Berbeda dengan analisa teknikal yang
memanfaatkan “history” pergerakan harga, dalam analisa fundamental Anda
justru akan mencoba untuk “menangkap” peluang yang mungkin akan muncul
mengiringi berita atau data ekonomi terkait negara tertentu yang tentu
akan mempengaruhi mata uang negara tersebut. Dengan mengamati dan
mempelajari data-data ekonomi tersebut, seakan-akan Anda mencoba untuk
“mengintip” kemungkinan pergerakan harga selanjutnya.
Sebenarnya bagaimana caranya?
Sebenarnya Anda bisa memanfaatkan sumber seperti www.forexfactory.com. Website tersebut menyajikan data-data ekonomi dari beberapa negara penting yang dianggap bisa menggerakkan pasar.
Namun Anda harus ingat bahwa hal
tersebut bukan berarti tanpa resiko. Anda harus tetap ingat bahwa
tingkat pergerakan volatilitas harga meningkat saat berita di rilis dan
cukup sulit untuk menduga kemana harga akan bergerak. Untuk itulah Anda
memerlukan strategi yang juga akan dipaparkan dalam artikel ini.
Oke. Anda pasti sudah tidak sabar lagi untuk mengetahui trik-triknya. Kita mulai saja.
Mengenal Forexfactory.com
1. Menyamakan Zona Waktu
a.Klik link untuk angka jam di sebelah
tombol “Login”. Anda bisa melihat link tersebut dalam bentuk jam yang
terletak dekat dengan date & today calendar.
b. Pada bagian “Time Zone”, pilih “(GMT+7:00 ) Bangkok, Hanoi, Jakarta”. Sedangkan pada bagian DST, pilih “DST Off”. Lalu klik “Save Settings”.
2. Penyaringan Berita
Secara default www.forexfactory.com
akan menampilkan semua berita dari beberapa mata uang utama yang cukup
panjang dan rumit. Agar bisa fokus terhadap mata uang yang sedang di-trading-kan, berikut tips-tipsnya :
a. Klik menu “Filter” di bagian kanan website
c. Pilih tingkat pengaruh dari berita ( Merah : High Impact, Orange : Medium Impact, Kuning : Low Impact, Putih : Non Economic)
d. Pilih Type Berita
e. Klik tombol “ Apply Filter “
Setelah melakukan langkah penyaringan
diatas, maka daftar berita seminggu yang ditampilkan akan lebih jauh
lebih pendek dan mudah untuk diamati. Berikut penjelasan dari
menu-menunya :
a.Date dan time: Tanggal dan waktu dari berita
b.Currency: Mata uang yang dipengaruhi berita
c.Impact: Tingkat pengaruh berita
d.Detail: Tombol ini dapat ditekan untuk
mendapatkan penjelasan lebih detail atas berita. Pengaruh berita ini
dapat dipelajari dari informasi “usual impact“
e.Actual: angka yang akan dirilis
f. Forecast: Prediksi berdasarkan analisis para ahli
g.Previous: Angka periode sebelumnya untuk data yang sama
4. Arti Berita dan Dampaknya
Untuk dapat mengerti arti dari berita tersebut dan dampaknya, Anda dapat melakukan hal berikut :
a. Klik gambar folder (kolom “Detail”)
b. Kolom “Specs” untuk mengetahui detail berita dan kolom history untuk melihat hasil rilis data sebelumnya. Bagian “Usual Effect” merupakan dampak berita terhadap pergerakan mata uang negara yang bersangkutan. Jika data rilis berwarna hijau berarti bagus untuk mata uang tersebut, jika data rilis berwarna merah berarti buruk untuk mata uang tersebut.
**Strategi Trading**
Nah, sekarang kita akan membahas
mengenai strategi memanfaatkan berita. Perlu diingat bahwa sebaiknya
Anda hanya memanfaatkan data-data ekonomi yang mempunyai dampak besar
terhadap pergerakan harga, yaitu data yang memiliki ikon yang berwarna
merah seperti ini:
, karena data data seperti itulah yang tergolong “data penting”, atau
istilahnya “big figure”. Contoh yang paling populer adalah data non-farm
payrolls Amerika Serikat (di Forexfactory.com namanya adalah Non-Farm Employment Change).
Berikut ini contoh strategi yang bisa Anda manfaatkan saat data non-farm payrolls akan dirilis. Perhatikan grafik USD/JPY di bawah ini sebelum data di rilis :
1. Tentukan harga tertinggi dan harga terendah dari candle – candle pada hari bersangkutan. (sangat baik jika kondisi harga dalam keadaan sideways sebelum data di rilis)
2. Pasang Pending Order Buy Stop di harga 103.157 dengan take profit dan stop loss masing – masing 30 point (risk and reward 1 : 1)
3. Pasang Pending Order Sell Stop di
harga 102.828 dengan take profit dan stop loss masing – masing 30 point
(risk and reward 1 : 1)
4. Jika salah satu pending order kena, maka tutuplah pending order lawannya.
5. Ternyata hasil data rilis bagus untuk
USD (berwarna hijau) dan USD menguat dratis sekitar 50 point. Dalam
contoh di bawah terlihat datanya naik dari 129K menjadi 175K, padahal
“forecast”-nya hanya 151K.
Efek data Non-farm Payrolls AS yang dirilis pada tanggal 9 Maret 2014 pukul 20.30 WIB terhadap pergerakan USD/JPY
Jika Anda ingin mencoba strategi ini, Silahkan Anda dapat mencobanya di demo account kami dengan mengunjungi website kami disini
Berikut cara-cara menggunakan
Data Fundamental kedalam Trading kita:
1. Cara membaca Data di Forex Factory :
Untuk membaca Data-Data ini kita bisa melakukan langkah – langkah sebagai berikut :
2. Cara open posisi di saat news :
a. Sebaiknya menunggu sampai data dirilis.
b. Entry ketika arah pasar sudah jelas... bisa di lihat 15 atau 30 menit setelah data dirilis...
kenapa di anjurkan untuk entry ketika arah pasar sudah jelas???
Karena data yang di rilis di situs – situs Forexfactory.com dan situs lain itu adalah data
ekonomi dari sebuah negara... yang menggunakan/merespon data – data itu tidak hanya
pasar forex saja... akan tetapi ada pasar lainnya seperti pasar saham.
Jadi ketika data bagus belum tentu mata uang naik, atau data nya buruk belum tentu
mata uang nya melemah... bisa saja terjadi sebaliknya ketika data bagus para pedagang
membeli saham... jika mereka membeli saham mereka harus menjual mata uang nya...
dan hasil nya nilai saham naik dan nilai mata uang nya jadi turun atau melemah, Dan
begitu juga sebaliknya.
c. Jangan entry jikalau arah pasar belum jelas.
d. Beberapa contoh entry di saat news :
NOTE: sebelum entry sebaik nya menghitung risk yang siap diterima...karena entry di saat news
memiliki risk yang besar dan reward yang besar juga
Semoga informasi diatas berguna bagi semua yang membacanya.
Data Fundamental kedalam Trading kita:
1. Cara membaca Data di Forex Factory :
Untuk membaca Data-Data ini kita bisa melakukan langkah – langkah sebagai berikut :
a. Mengabaikan Previous dari data yang akan dirilis.
b. Memberikan kata “meningkat“ pada angka yang positif, dan memberikan kata “menurun”
pada angka yang negatif.
c. Mengabaikan Impact dari data yang akan dirilis dengan tujuan agar kita mau mempelajari
semua data.
d. Mengetahui tentang Data apakah yang akan dirilis.
Contoh membaca data yang bisa kita lakukan :
a. Jam 5.45 wib dirilis data Trade Balace nya negara new zeland yang di prediksi defisit -875M.
Trader Balance adalah data yang menghitung neraca perdagangan dari sebuah negara... jika
datanya surplus atau positif berarti sedang terjadi ekspor lebih besar dari pada impor....jika
data nya defisit atau minus berarti sedang terjadi impor lebih besar dari pada ekspor...
Terus tanya kepada diri sendiri jika data Trade Balance nya di prediksi defisit -875M apakah
bagus untuk New zeland???
Jika jawabannya data ini buruk untuk New Zeland.... Jadi dengan begitu kita memiliki asumsi
NZD memiliki data buruk di jam 5.45 nanti yang cendrung melemakan mata uang nya.
b. Jam 19.30 wib akan dirilis data unemployment Claims nya US yang di prediksi menigkat 268K
Unemployment claims adalah data yang menghitung orang orang yang sedang tidak bekerja
dan membutuhkan tunjangan kepada pemerintah agar dapat pekerjaan. .
b. Memberikan kata “meningkat“ pada angka yang positif, dan memberikan kata “menurun”
pada angka yang negatif.
c. Mengabaikan Impact dari data yang akan dirilis dengan tujuan agar kita mau mempelajari
semua data.
d. Mengetahui tentang Data apakah yang akan dirilis.
Contoh membaca data yang bisa kita lakukan :
a. Jam 5.45 wib dirilis data Trade Balace nya negara new zeland yang di prediksi defisit -875M.
Trader Balance adalah data yang menghitung neraca perdagangan dari sebuah negara... jika
datanya surplus atau positif berarti sedang terjadi ekspor lebih besar dari pada impor....jika
data nya defisit atau minus berarti sedang terjadi impor lebih besar dari pada ekspor...
Terus tanya kepada diri sendiri jika data Trade Balance nya di prediksi defisit -875M apakah
bagus untuk New zeland???
Jika jawabannya data ini buruk untuk New Zeland.... Jadi dengan begitu kita memiliki asumsi
NZD memiliki data buruk di jam 5.45 nanti yang cendrung melemakan mata uang nya.
b. Jam 19.30 wib akan dirilis data unemployment Claims nya US yang di prediksi menigkat 268K
Unemployment claims adalah data yang menghitung orang orang yang sedang tidak bekerja
dan membutuhkan tunjangan kepada pemerintah agar dapat pekerjaan. .
Terus tanya kepada diri sendiri data unemployment claims yaitu termasuk data
pengangguran yang di prediksi meningkat 268K, apakah data ini bagus untuk USD???
Jika jawaban nya buruk.... dengan begini kita memiliki asumsi pada jam 19.30 ada data yang
cendrung melemahkan US Dolar.
pengangguran yang di prediksi meningkat 268K, apakah data ini bagus untuk USD???
Jika jawaban nya buruk.... dengan begini kita memiliki asumsi pada jam 19.30 ada data yang
cendrung melemahkan US Dolar.
2. Cara open posisi di saat news :
a. Sebaiknya menunggu sampai data dirilis.
b. Entry ketika arah pasar sudah jelas... bisa di lihat 15 atau 30 menit setelah data dirilis...
kenapa di anjurkan untuk entry ketika arah pasar sudah jelas???
Karena data yang di rilis di situs – situs Forexfactory.com dan situs lain itu adalah data
ekonomi dari sebuah negara... yang menggunakan/merespon data – data itu tidak hanya
pasar forex saja... akan tetapi ada pasar lainnya seperti pasar saham.
Jadi ketika data bagus belum tentu mata uang naik, atau data nya buruk belum tentu
mata uang nya melemah... bisa saja terjadi sebaliknya ketika data bagus para pedagang
membeli saham... jika mereka membeli saham mereka harus menjual mata uang nya...
dan hasil nya nilai saham naik dan nilai mata uang nya jadi turun atau melemah, Dan
begitu juga sebaliknya.
c. Jangan entry jikalau arah pasar belum jelas.
d. Beberapa contoh entry di saat news :
NOTE: sebelum entry sebaik nya menghitung risk yang siap diterima...karena entry di saat news
memiliki risk yang besar dan reward yang besar juga
Semoga informasi diatas berguna bagi semua yang membacanya.
Selamat menganalisa.